Что такое сквозная аналитика и как она работает?

Сквозная аналитика (СА) — аналитика, воспроизводящая путь клиента интернет-магазина от клика до полноценной конверсии. В статье вместе с экспертами поговорим о том, что представляет СА, как работает, какие подводные камни по ее внедрению существуют и когда она действительно эффективна.

Определение сквозной аналитики

Термин «сквозная аналитика» — чисто российский. Западные маркетологи вместо него говорят о Business intelligence (BI) или интеллектуальном анализе данных. Но какую бы терминологию вы ни использовали, сквозная аналитика представляет собой важный маркетинговый инструмент, помогающий собрать статистику по основным показателям. Возможностями сквозной аналитики пользуются коммерческие компании практически любого профиля, и интернет-магазины в том числе. Особенно важно это для крупных компаний, где рекламных кампаний может быть множество, и подсчитывать данные вручную крайне трудно.

Саргсян Левон, product-менеджер CoMagic:

«Сквозная аналитика, она же система аналитики эффективности рекламы — это инструмент для команды маркетинга. Директор по маркетингу использует СА для оценки эффективности распределенного рекламного бюджета и принятия решений по дальнейшим изменениям медиаплана. Это основной его функционал. Также распространены кейсы использования аналитики для мониторинга «достижения KPI» команды и по проектам.

Маркетолог как сотрудник, который занимается самостоятельно рекламными активностями или работает с рекламным агентством, использует СА, чтобы улучшить эффективность своей рекламы, постоянно оптимизируя рекламные кампании в рекламных системах и оценивая их эффективность на чувствительных метриках». 

Роман Ломовской — Руководитель отдела аналитики в Original works:

«Сквозная аналитика используется для оценки сильных и слабых мест в бизнесе (если говорить в общем). Чаще всего это понятие применяют к оценке эффективности маркетинга и продаж. 

Процесс продажи товаров или услуг представляет собой цепочку касаний бизнеса и клиента. Эти касания происходят на разных площадках: сначала пользователь видит рекламу компании в поисковиках, соцсетях, на билбордах, затем переходит на сайт, подписывается на группы в социальных сетях, звонит в отдел продаж и т.д., это всё различные касания. 

Сквозная аналитика призвана собрать все касания клиента в единую цепочку.

Пример. У компании есть аккаунт в ВК, в котором пользователи оставляют заявки. И есть сайт, на который ведет реклама из Яндекс Директ. Из каждого источника каждый месяц приходит по 500 лидов, которые попадают в CRM систему. На выходе эта 1 000 лидов превращается в 50 продаж. На Яндекс Директ при этом тратится 100 000 ₽, на ВК- 50 000 ₽ в месяц. Каждая продажа приносит в среднем 5 000 ₽ маржи. Итого, расходы на рекламу составляют 150 000 ₽, а маржа 250 000 ₽.

Реклама окупается, ROMI 66%. Но что будет, если посмотреть в разрезе источников? Может оказаться так, что Яндекс Директ принес 45 продаж (225 000 ₽ маржи), а ВК 5 продаж и 25 000 ₽. маржи. То есть, ROMI ВК −50%. Выходит, что вкладываясь в этот канал бизнес теряет деньги. И без сквозной аналитики узнать это было бы невозможно».

Для чего необходима сквозная аналитика

Сквозная аналитика помогает выявить наиболее эффективные каналы рекламы, собрать полную статистику по трафику и данные в привязке к конкретным конверсиям. Эта информация позволяет бизнесу лучше понять свою целевую аудиторию, точнее планировать рекламные кампании, достигать сложных целей и рассчитывать маркетинговые показатели.

Рекламные кабинеты в Google и Яндекс позволяют следить за рентабельностью кампаний, а кол-трекинговые системы — учитывать телефонные звонки, но полноценного понимания эффективности конкретных каналов от этого не возникает. Чтобы оценить эффективность затрат на рекламу, и нужна сквозная аналитика, помогающая оценить стоимость каждого посетителя и заявки, доход от нового клиента и затраты бюджета на рекламу. 

Пётр Лоншаков — менеджер по маркетингу и рекламе в компании еТелеком Бизнес:

«Цель любого бизнеса — заработать больше, потратив меньше. В рамках повышения маржинальности бизнеса, многие предприниматели прикладывают больше усилий к сокращению расходов: оптимизируют количество сотрудников, отключают рекламные каналы, отказываются от технических и технологических решений продаж. Как правило, в такие моменты, бизнесмен выглядит как сапер, отрезающий провода на бомбе по одному, — если делать это вслепую, то рано или поздно рванет. 

Другой подход — это изучение процессов продаж и эффективности этапов. Сквозная аналитика позволяет увидеть каждое действие потенциального или реального клиента, понять какой инструмент привел к продаже, а какой, наоборот, убыточен. Если упрощать, то, используя метки в ссылках на наш сайт, подменные телефонные номера и цифровой след потенциального клиента в сети, мы видим весь путь от первого контакта с компанией до покупки товара. При этом, мы можем изучать данные по каждому каналу, оценивать их эффективность, а также обращать внимание на наиболее успешные комбинации инструментов. 

Используя сквозную аналитику, мы можем оценивать ассоциированные конверсии, возвратность рекламных инвестиций по каждому рекламному каналу, а также получать всю информацию об эффективности рекламы и продаж. С появлением аналитики, мы можем отключать неэффективные и убыточные каналы, а в прибыльные вкладывать больше ресурсов, масштабировать и тиражировать». 

Владислав Сувернев, интернет-маркетолог, эксперт по продвижению в интернете:

«Сквозная аналитика нужна компаниям для того, чтобы более грамотно распределять ресурсы между различными маркетинговыми активностями. Речь не только про деньги, но и про людские ресурсы, например. Грубо говоря: сквозная аналитика — это как карта сокровищ, которая помогает найти клад. А без карты невозможно понять, в какую сторону двигаться, сколько человек и инструментов нужно и как этот самый клад «добыть». 
Так и здесь. Без сквозной аналитики можно ошибочно выключить работающий способ продвижения и перераспределить ресурсы в сторону канала, который на самом деле приносит некачественные заявки, хоть и в бОльшем количестве».

Станислав Голоднов — руководитель агентства комплексного интернет-маркетинга «Акцент на результат»:

«Сквозная аналитика необходима для получения прозрачности расходов на маркетинг. С помощью нее можно измерять такие показатели как CPO, ROI, ROMI в разрезе площадки, продукта или рекламной кампании. И на основе этих данных выбрать как повысить эффективность бизнеса с помощью маркетинга и какую лучше выбрать рекламную стратегию.  

Для настройки сквозной аналитики для наших клиентов мы используем сервисы Roistat в интеграции с различными CRM-системами. С этими сервисами удобно оптимизировать рекламные кампании, улучшать их показатели с точки зрения рентабельности бизнеса клиента. 

Сквозная аналитика показывает откуда приходят клиенты, количество заявок, продаж, средние чеки и другие. И если мы понимаем, что у нас есть в рекламной кампании определенная тенденция, где с 10 рекламных ключей мы получаем много заявок, но мало продаж, мы анализируем эту систему и начинаем разбираться в причинах этого. И на основе анализа уже решаем, что можно с этим делать, к примеру, даем рекомендации как улучшить работу call-центру или менеджерам по продажам. Бывает и наоборот, когда заявок мало, но продаж больше. Здесь мы тоже начинаем проводить анализ, измеряем показатели рекламных кампаний и самих систем, оцениваем работу менеджеров по продажам. 

Эти статистические данные по сквозной аналитике помогают влиять на увеличение суммы среднего чека клиента, а впоследствии и выручки. Например, мы видим тенденцию высоких продаж какого-то оборудования, и мы понимаем, что для использования этого оборудования нужны дополнительные сопутствующие товары. А значит это можно использовать для рекламных кампаний, сделав сопутствующие товары рекомендуемыми на сайте или сделав на них скидки. Таким образом мы можем улучшать показатели и качество работы отдела продаж». 

Денис Голомолзин, ведущий SEO-специалист компании Альтера: 

«Сквозная аналитика позволяет определить, насколько эффективны вложения в маркетинг и рекламу. Простыми словами — это общая система сбора данных, которая покажет, откуда приходят самые вкусные клиенты, какие рекламные каналы и объявления работают, а какие нет, и сколько денег уже удалось заработать. 
Сквозную аналитику обычно начинают использовать в следующих процессах:

Аналитика продаж
— Установка электронной торговли, подмены номеров.
— Учет заказов по телефону и номеров корзин.
— Анализ, сколько прибыли приносит каждый рекламный канал.

Аналитика на уровне жизненных циклов клиентов (CLTV)
— Вычисление совокупной ценности клиентов до, во время и после покупки.
— Отчетность до продаж (ROI) и маркетинговая отчетность по жизненным циклам клиентов (CLTV).
— Веб-аналитическая отчетность по поведению, действиям, триггерам.

С ее помощью вы получите:

В ближайшей перспективе

— Сокращение расходов на маркетинг /увеличение продаж на 5-15%.
— Остановку неэффективных экспериментов (какие-то каналы не дают результатов, но выглядят эффективно).
— Сокращение расходов на подготовку отчетности (равно «время людей»).

Среднесрочно

— Единую систему метрик в компании.
— Продолжение работы отчетности после смены людей и агентств.

Долгосрочно

— Повышение прозрачности, управляемости, культуры принятия решений на основе данных.
— Возможность тестировать гипотезы».

Достоинства сквозной аналитики

Кратко перечислим основные достоинства сквозной аналитики: 

  1. Сквозная аналитика позволяет формировать общий отчет по всем доступным каналам продаж, собирая данные со всех инструментов в автоматическом режиме. Все результаты видны в реальном времени, и каждый канал можно проследить в динамике.

  2. Сквозная аналитика позволяет рассчитать ключевые показатели и оценить доходы с рекламы и расходы на нее. Так вы легче поймете, какие рекламные кампании работают эффективно, а какие, наоборот, только увеличивают затраты на бюджет, и от них можно легко отказаться.

  3. Сквозная аналитика помогает отразить всю последовательность воронки продаж: от первого соприкосновения с аудиторией до готовой сделки.

Ирина Пилявская — руководитель отдела аналитики в Tinkoff:

«Сквозная аналитика позволяет анализировать трафик не только по тому, как он сконвертировался в переход с рекламной кампании, но и оценивать его с точки зрения пользы в самом продукте. 

Например, вы привлекаете на свой сайт или в приложение пользователей на разных рекламных площадках и с разным креативом. Ваша задача – наиболее эффективно распоряжаться бюджетом. То есть за наименьшую цену привлекать наиболее релевантный для вашего продукта трафик, пользователей, которые совершат наибольшее число покупок или других целевых действий. Выбирая, какие площадка и креатив лучше перформят, маркетологи пользуются доступным им инструментом – считают потраченный бюджет и делят его на количество привлеченной аудитории. Это могут быть установки приложения, посещения сайта и любое другое действие, на которое оптимизируется рекламная площадка. В итоге они получают стоимость привлечения через конкретную кампанию. 

Читайте также: Что такое performance marketing

Идея сквозной аналитики заключается в том, что после привлечения у пользователя только начинается его путь в продукте, и из разных источников аудитория может приходить разная и вести себя также по-разному. Так пользователи, стоившие, допустим, 50 ₽ за привлечение, могут переходить в покупку с конверсией 10% и приносить выручку 100 ₽ каждый. Стоимость привлечения в покупку составит 500 ₽, а выручка с первой покупки только 100 ₽. В то же время аудитория, пришедшая из другого канала по цене 80 ₽ за привлечения, сконвертируется в покупку с показателем в 60%, а средняя выручка с покупки у них составит 160 ₽. Тогда стоимость привлечения в покупку будет 133 ₽ при выручке в 160  ₽. То есть сохраняя рекламную атрибуцию на пользователя, мы даем себе инструмент для более глубокого понимания качества привлеченной аудитории и принятия правильных решений. 

Что еще немаловажно, построив систему сквозной аналитики вы можете ставить команде привлечения цели не на стоимость привлечения трафика, а уже на более целевой для бизнеса показатель. Расширяя зону ответственности маркетинга, вы увеличиваете команду, ориентированную на успех бизнеса».

Недостатки сквозной аналитики

Главный недостаток сквозной аналитики — необходимость значительных рекламных бюджетов и объемов данных. Если говорить кратко, чтобы сквозная аналитика окупила себя, в нее надо существенно вложиться.

Кроме того, сквозная аналитика представляет собой определенный набор инструментов, который нужно четко настроить на конкретный результат и понять, какие именно показатели вам нужны. На старте бизнеса, когда важно, чтобы о вас узнали, важно обратить внимание на CTR и CPC для понимания показателей кликабельности и стоимости целевых действий. Если же у вас, например, распродажа товаров, то наиболее значимыми показателями становятся стоимость покупки и средний чек.

Показатели сквозной аналитики

Есть целый ряд показателей, измеряемых с помощью сквозной аналитики. Вот основные:
— CTR (кликабельность): число переходов по объявлению. От CTR зависят объемы продаж, но не всегда высокий показатель означает успешные продажи: далеко не каждый переход по объявлению приводит к покупке товара.
— CPA (стоимость действия): отражает затраты на одно действие клиента. К примеру, если на 200 ₽, потраченные на рекламу, было 4 отклика клиентов, то СРА равно 50 ₽м;
— CPO (стоимость одной покупки): отношение затрат на рекламу к числу заказов. К примеру, если затраты составили 2000 ₽ и с нее пришло 4 заказа, CPO равняется 500 ₽м;
— ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) — отражает окупаемость затрат на маркетинг и рассчитывается по следующей формуле: 

Формула расчета ROMI 
Формула расчета ROMI 

К примеру, если от 100 ₽, вложенных в рекламу, вышло 1000 ₽ прибыли. ROMI составляет 900%. Если этот показатель не превышает 100%, это свидетельствует о том, что инвестиции себя не окупают.

— Средний чек — средняя сумма одной покупки, она же отношение общей прибыли к числу заказов за аналогичный период.

— LTV (жизненный цикл клиента) — показатель прибыли от одного клиента, который берется в основу расчетов затрат на привлечение аудитории через оптимальные каналы продаж.

Екатерина Виниченко — руководитель отдела поискового маркетинга в Агентстве 1PS:

«Сквозная аналитика позволяет комплексно взглянуть на процесс взаимодействия с клиентом, так как отслеживает весь путь пользователя — от знакомства с компанией (просмотр рекламы) до заявки или покупки. Это единая система, с помощью которой удобно анализировать поведение пользователей и оценивать эффективность рекламы.

Основные показатели сквозной аналитики:
ROI — окупаемость инвестиций, например, в рекламу,
CPL — стоимость привлечения клиента,
LTV — прибыль с одного клиента,
на самом деле показателей больше и набор зависит от поставленной задачи.

Для подключения сквозной аналитики важно, чтобы:
— у клиента была подключена простая аналитика (например, в Яндекс.Метрике и/или Google Analytics),
— корректно настроена реклама (авторазметка),
— на сайте отсутствовали грубые ошибки юзабилити (неработающие формы, пустые страницы товаров и услуг),
— CRM была встроена в бизнес-процессы.

На этапе внедрения сквозной аналитики потребуются серьезные финансовые вливания, но поддержание системы с каждым месяцем становится проще и дешевле. А результаты аналитики экономят средства и повышают конверсию бизнеса».

Принципы работы сквозной аналитики на сайте

Теперь расскажем вкратце, как работает сквозная аналитика в условиях реального сайта.

Общая схема сквозной аналитики

В целом, сквозная аналитика работает по следующей схеме.

Схема сквозной аналитики
Схема сквозной аналитики

Соответственно, у нас есть алгоритм работы: счетчик сквозной аналитики ставится на сайт, после чего собирается статистика для отчета.

А теперь кратко рассмотрим разные каналы продаж.

Из корзины

Любые продажи через корзину на сайте автоматически синхронизируются с CRM. Если нужны конверсии по определенной категории, копировать идентификатор покупателя лучше вместе с товаром. Это делается следующим образом:

Client-ID копируется в аналитику вместе с товаром
Client-ID копируется в аналитику вместе с товаром

Из соцсетей

При покупке товаров через формы в социальных сетях нужна настройка коллтрекинга и коннекторов: софта, интегрирующего телефонию, CRM и другие платформы, в том числе соцсети. Для каждой платформы коннекторы будут разными.

Взаимодействие внешних и внутренних CRM

Все конверсии, идущие из внутренней CRM-системы, автоматически попадают во внешнюю, тем самым делая информацию доступной для систем веб-аналитики. Использование CRM позволяет легко вести и сегментировать клиентскую базу, автоматизировать управление продажами и определять «теплоту» клиента, а также анализировать продажи, определяя «узкие» места конкретной воронки.

Владислав Сувернев, интернет-маркетолог, эксперт по продвижению в интернете:

«Пример СА в реальном интернет-магазине бытовой техники. 

На сайте есть возможность купить товар, оплатив его картой любого банка. С помощью Яндекс Метрики или Гугл Аналитики мы можем настроить минимально необходимую сквозную аналитику: электронную коммерцию, связать систему аналитики с нашей CRM-системой и рекламными каналами, чтобы передавать туда данные обо всех расходах. На выходе мы сможем строить отчеты внутри Яндекс Метрики и/или Гугл Аналитики, которые позволят нам, например:

— Узнать количество продаж и выручку интернет-магазина за выбранный период времени.
— Выяснить, из каких источников было больше или меньше продаж и на какие суммы. Особенно актуально, когда магазин продвигается в разных каналах: таргет ВКонтакте, реклама в Яндекс Директ, email-рассылки и так далее.
— Лучше узнать аудиторию, которая не просто заходит на сайт, но и совершает регулярные покупки: их пол, возраст, гео, интересы, с каких устройств совершается больше покупок и так далее.
— Ну и самое важное — принять правильные решения на основе статистики, в какие маркетинговые каналы вкладывать больше денег, а в какие инвестировать вовсе не нужно».

Учет конверсий в офлайне и колтрекинг

Для учета конверсий в офлайне с использованием ключевых слов и фраз используется коллтрекинг. Он позволяет понять, по каким именно объявлениям и ключам клиенты звонят за заказами товаров и услуг.

Колтрекинг бывает статический и динамический. Первый позволяет собирать данные в обобщенном виде, второй дает подробную картину по каждому клиенту. С технической точки зрения коллтрекинг внедряется в систему сквозной аналитики довольно просто: его код вписывают в шаблон сайта, платят за услуги по действующему тарифу с определенным числом номеров, а на основном телефоне компании организуется переадресация.

Не нужно прописывать отдельный номер для каждого из рекламных каналов, если вы не пользуетесь статистическим кол-трекингом с постороннего сайта. Лучше использовать готовые решения и сэкономить тем самым время.

Пётр Лоншаков — менеджер по маркетингу и рекламе в компании еТелеком Бизнес:

«Реальный пример. Компания запускает контекстную и таргетированную рекламу, активно ведет социальные сети и оптимизирует свой сайт для повышения позиции в поисковой выдаче. Кроме прочего, маркетологи решили разместить наружную рекламу на баннерах и выкупили эфирное время на радио, а отдел продаж обзванивает базу покупателей, которые не обращались в компанию больше месяца.

Для каждого инструмента используется уникальная ссылка, в которой указано, откуда пользователь пришел на сайт компании, а также подменный номер телефона. То есть, мы знаем, пришел покупатель из социальных сетей или кликнул на рекламное объявление в поисковике, услышал номер телефона в рекламе на радио или прочитал на наружной рекламе. Более того, мы видим, в каком порядке клиент совершал эти действия и понимаем, сколько касаний необходимо пользователю, чтобы принять решение о покупке. Используя такие данные, мы можем сделать вывод о прибыльности каналов. 

Канал приносит продаж меньше, чем составляет расход рекламного бюджета? Отключаем. Естественно, торопиться не стоит. Возможно, нужно посмотреть на доход за более длительный период времени, а также оценить влияние канала на узнаваемость бренда и косвенные конверсии».

Саргсян Левон, product-менеджер CoMagic:

«Отмечу, что сквозная аналитика — это в первую очередь про рекламу. Она может помочь компании, даже когда сайта нет: например, все рекламные каналы, такие как обращения из классифайдов, лидогенераторов или рекламных систем, фокусирующих на сбор контактов, сразу конвертируются в коммуникацию с клиентом, минуя сайт). 

Сквозная аналитика для крупных игроков на рынке с большим бюджетом — это чаще всего история про множество сайтов и проектов. 

Как работает сквозная аналитика по шагам: 

— Собираются данные из рекламных систем через интеграцию (расходы, показы, клики и другие уникальные для каждой рекламной системы показатели) и проставляются уникальные метки. 

— Собираются данные с сайта через уникальный для компании код счетчика. Тут мы понимаем трафик и источники трафика. Микро-события на сайте и показатели, свойственные для веб-аналитики (отказы, время на сайте и т.д.)
На базе сквозной аналитики собираются данные по коммуникациям (коллтрекинг, телефония, виджеты на сайте, обратный звонок, консультант и формы с сайта). Тут сквозная аналитика трекает источник обращений в компанию и контактные данные клиента. Если это обращения с сайта, то связывает их с посетителем.

— И собираются данные из CRM, если необходима аналитика продаж по каналам и ROMI. Очень часто интеграция делается двусторонней для консистентности. Сквозная аналитика сама создает сделки в CRM, и, соответственно, потом подтягивает данные о движении сделки и стоимости услуги.

— Собирается необходимый для задачи отчет. Очень часто в сервисах есть предустановленные отчеты, но иногда требуется кастомизация отчетов и дашбордов под конкретные задачи. Здесь, соответственно, собирается отчет, а конкретнее, определяется: что измеряется (показатель), через что (группировка) и в рамках какого разреза (фильтрация данных). Например, вы можете собрать кастомный дашборд с уникальной для вашего бизнеса воронкой. Или же анализировать эффективность рекламы с использованием моделей атрибуции».

Андрей Птица — руководитель отдела по работе с клиентами в агентстве цифрового маркетинга AdClients:

«При выстраивании простой воронки продаж в аналитике фиксируется цепочка следующих действий пользователя: 
— клик клиента по объявлению (переход на сайт);
— совершение целевого действия на сайте (звонок, заявка, чат и т.д.);
— совершение сделки. 

В такой цепочке оцениваются инструменты, которые участвовали в прямом взаимодействии с клиентом и, если проводить оптимизацию бюджета и настройку рекламной кампании только по таким данным, то можно сильно «навредить» текущей динамике и, вместо улучшения результата, получить обратный эффект. 

Сквозная аналитика позволяет учитывать не только описанные выше прямые взаимодействия с клиентом, но и дополнительные инструменты, которые косвенно участвовали в привлечении клиента:

— Медийные охватные кампании. Такие инструменты не приводят клиентов на сайт самостоятельно, но они увеличивают узнаваемость и интерес к продукту у потенциальных покупателей. Именно после такого рода медиа-воздействия потенциальный клиент и кликает по рекламному объявлению инструмента прямого взаимодействия.

— Ретаргетирование. Для того, чтобы клиент после перехода на сайт не переключился на конкурентов, его необходимо «догонять» ретаргетингом. При таком подходе клиент может, например, увидеть догоняющую его рекламу в сетях РСЯ, а перейти на сайт уже с брендового поиска.

Сквозная аналитика собирает в себе все действия клиента и расходы рекламодателя на каждый «шаг» на пути к сделке из систем аналитики, коллтрекинга, рекламных кабинетов и CRM, сопоставляя их в единую воронку. В результате, мы видим, какой набор косвенных и прямых инструментов позволяет получать самый эффективный результат, не реализуя бюджет впустую и не отключая инструменты, которые на первый взгляд не приносят прямого результата, но на самом деле вносят огромный вклад работы всей цепочки используемых инструментов».

Основные ошибки при внедрении сквозной аналитики

Как мы уже говорили, внедрение сквозной аналитики требует времени, денег и усилий. Соответственно, на этом пути возможны (и вполне вероятны) ошибки. Разберем наиболее распространенные.

Некоторые бизнесы подключают сквозную аналитику просто потому, что это модно и «так надо». Так делать не стоит. Аналитика полезна тогда, когда вы уверены, что ваш маркетинговый бюджет составляет от 2000 долларов и выше, у вас запущено не менее трех рекламных кампаний, а ваша ниша достаточно высококонкурентна.

Другая распространенная ошибка — отсутствие разметки кампаний. Обязательно проверяйте систему на использование UTM-меток, иначе происхождение каждого лида будет попросту непонятно.

Третья ошибка — недостаточное внимание к ведению CRM. Менеджеры должны оперативно вносить в систему информацию обо всех сделках и расчетах.

И, наконец, четвертая ошибка — попытки организовать систему сквозной аналитики своими силами. Как говорится, скупой платит дважды, и экономия денег может обернуться здесь затратами времени, сил и падением прибыльности бизнеса в дальнейшем. В заключительном разделе мы кратко опишем основные доступные на рынке инструменты и сервисы сквозной аналитики для продавцов товаров и услуг.

Инструменты и сервисы сквозной аналитики

Calltouch

Программа для сбора, анализа и визуализации данных о посетителях сайта с возможностью связи через звонок или сообщение даже с теми, кто не оставил каких-либо контактов. 

Callibri

Сервис, позволяющий анализировать рекламу и повышать тем самым эффективность сайта. Включает в себя колтрекинг и онлайн-чат, собирающий информацию из мессенджеров и социальных сетей.

CoMagic

Сервис аналитики маркетинга и продаж. Предлагает возможности коллтрекинга, сквозной аналитики, виджеты и каналы текстовых коммуникаций. Также сервис интегрируется с рекламными платформами (Яндекс.Директ, VK Ads, myTarget) и CRM-системами, в том числе самописными. 

Alytics

Сервис для автоматизации работы с Ads и Директом. Легко интегрируется с системой колтрекинга, CRM и счетчиками статистики.

Primegate

Представляет собой систему колтрекинга с интегрированной телефонией. Интегрируется с любыми CRM, позволяет отслеживать звонки и записывать разговоры.

Roistat

Система аналитики продаж и колтрекинга с возможностью интеграции с популярными системами CRM и CMS и двухнедельным бесплатным периодом.

Mango Office

Облачное решение для организации продаж и поддержки клиентов. Позволяет подключать многоканальные номера, голосовые меню, автоматические приветствия и распределять вызовы.

Ньютон

Отечественное программное решение, позволяющее оперативно оценивать результаты продаж и рекламных кампаний в интернете.

Differture

Программа для сбора и анализа данных из различных баз и систем, упрощающее построение сквозной аналитики.

ROMI center

Система, автоматически передающая в дашборды информацию о рекламе и данные о продажах для дальнейшей аналитики и принятия решений на основе полученных результатов.

Lptracker

Универсальная и недорогая платформа, идеально подходящая для e-commerce. Включает в себя колтрекинг с записью звонков, автоматический обзвон, отслеживание контактов для посетителей сайтов, систему сбора данных по различным рекламным кампаниям, CRM-систему и бесплатный конструктор для создания сайтов. Позволяет подсчитывать продажи, конверсий, выручку и оценивать стоимость каждого звонка.

Решений для сквозной аналитики на рынке довольно много, и вместо того, чтобы «изобретать велосипед» и делать все вручную, лучше выбрать то, которое лучше всего подходит под ваши задачи по набору функций. Тем самым вы постепенно оптимизируете свои рекламные бюджеты и сократите затраты времени на аналитику, делая свой бизнес более прибыльным, чем раньше.

Создать аккаунт на AdvantShop

На платформе вы сможете быстро создать интернет-магазин, лендинг или автоворонку.

Воспользоваться консультацией специалиста

Ответим на любые ваши вопросы и поможем выйти на маркетплейсы.

Связаться
Мы используем cookies. Подробнее...
0